sosonsong/machineai-compiler-optimizer

🔧 AI Compiler Optimizer

RL 기반 C 코드 자동 최적화 모델. -O1 대비 평균 +51.9% 속도 향상.

성능 요약

방법	스텝	평균 speedup
x86 PPO 학습	20,000	+51.9%
ARM64 전이학습	2,000	+47.2%
ARM64 메타학습	100	+45.0%

빠른 시작

설치

pip install stable-baselines3 gymnasium
sudo apt install clang llvm qemu-user-static

새 아키텍처에 100스텝 적응

git clone https://huggingface.co/sosonsong/machineai-compiler-optimizer
cd machineai-compiler-optimizer

python3 meta_agent.py \
  --meta-base models/meta_init.zip \
  --arch aarch64-linux-gnu \
  --adapt-steps 100 \
  --out-path models/my_adapted.zip

성능 측정

python3 benchmark.py --model models/my_adapted.zip

모델 파일

• models/x86v2_base.zip : x86 베이스 모델 (20,000스텝 학습)
• models/meta_init.zip : Reptile 메타 초기화 모델 (빠른 적응용)
• models/arm64_transfer.zip : ARM64 전이 모델

지원 아키텍처

• x86_64 (네이티브)
• aarch64-linux-gnu (QEMU 또는 네이티브 ARM64)
• 기타 clang 지원 아키텍처 (전이학습으로 적응 가능)

학습 환경

• clang 18.1.3 / LLVM
• stable-baselines3 PPO
• Python 3.12