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@@ -15,24 +15,33 @@ short_description: Um app que transcreve e analisa sentimentos de áudios
 
 É uma aplicação que permite a transcrição de áudios de até 1 hora e realiza a análise de sentimentos da transcrição resultante.
 
-## Como usar
+## Como Usar
 
-1. Faça upload de um arquivo de áudio (formatos suportados: WAV, MP3, etc.).
-2. Aguarde enquanto o áudio é transcrito.
-3. Veja a transcrição e a análise de sentimento exibidas na tela.
+1. **Faça upload** de um arquivo de áudio (formatos suportados: WAV, MP3, etc.).
+2. **Aguarde** enquanto o áudio é transcrito e as emoções são analisadas.
+3. **Veja** a transcrição e as emoções detectadas exibidas na tela.
 
 ## Tecnologias Utilizadas
 
-- Gradio para a interface web.
-- Transformers da Hugging Face para modelos de NLP.
-- PyTorch como backend.
+- **Gradio** para a interface web.
+- **Transformers** da Hugging Face para modelos de NLP.
+- **PyTorch** como backend.
 
 ## Modelos
 
 - **Transcrição de Áudio:** `openai/whisper-small`
-- **Análise de Sentimento:** `nlptown/bert-base-multilingual-uncased-sentiment`
+- **Análise de Emoções:** `joeddav/xlm-roberta-large-xnli` utilizando classificação zero-shot.
 
 ## Observações
 
-- A precisão da transcrição e da análise de sentimento depende da qualidade do áudio e da clareza da fala.
+- A precisão depende da qualidade do áudio e da clareza da fala.
 - Para melhores resultados, utilize áudios com pouco ruído de fundo.
+- O processamento pode levar algum tempo para áudios longos.
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+## Dependências
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+Veja o arquivo `requirements.txt` para as dependências necessárias.
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+## Contato
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+**LinkedIn:**  [`marioluciofjr`](https://linkedin.com/in/marioluciofjr)