Update app.py

app.py

@@ -3,20 +3,16 @@ import os
 from deep_translator import GoogleTranslator
 from huggingface_hub import InferenceClient
 
-# دریافت توکن از محیط (در Hugging Face Secrets تنظیم شود)
 HF_TOKEN = os.environ.get("HUGGINGFACE_API_TOKEN")
 if not HF_TOKEN:
     raise RuntimeError("Missing HUGGINGFACE_API_TOKEN secret")
 
-# ساخت کلاینت جدید
 hf_client = InferenceClient(token=HF_TOKEN)
 
 def generate_topics(field, major, keywords, audience, level):
-    # اعتبارسنجی ورودی‌ها
     if not all([field.strip(), major.strip(), keywords.strip(), audience.strip()]):
         return "<div style='color: red;'>❌ لطفاً همه فیلدها را پر کنید.</div>"
 
-    # بخش مشترک پرامپت
     base_prompt = (
         f"Suggest 3 academic thesis topics based on the following:\n"
         f"Field: {field}\n"
@@ -25,22 +21,16 @@ def generate_topics(field, major, keywords, audience, level):
         f"Target Audience: {audience}\n"
         f"Level: {level}\n"
     )
-
-    # اگر دکتری است، تاکید روی ارائه الگو و مدل‌سازی پیچیده‌تر
-    if level == "دکتری":
-        extra = (
-            "Since this is a doctoral-level project, focus on proposing theoretical frameworks, "
-            "advanced modeling approaches, and in-depth methodological contributions."
-        )
-    else:
-        extra = (
-            "Focus on practical and applied thesis topics suitable for a master's level student."
-        )
-
+    extra = (
+        "Since this is a doctoral-level project, focus on proposing theoretical frameworks, "
+        "advanced modeling approaches, and in-depth methodological contributions."
+        if level == "دکتری"
+        else
+        "Focus on practical and applied thesis topics suitable for a master's level student."
+    )
     prompt = base_prompt + extra
 
     try:
-        # فراخوانی مدل DeepSeek با endpoint چت
         response = hf_client.chat.completions.create(
             model="deepseek-ai/DeepSeek-Prover-V2-671B",
             messages=[
@@ -52,20 +42,17 @@ def generate_topics(field, major, keywords, audience, level):
         )
         english_output = response.choices[0].message.content.strip()
 
-        # ترجمه به فارسی
         try:
-            translated_output = GoogleTranslator(source='en', target='fa').translate(english_output)
-        except Exception:
-            translated_output = english_output
+            translated = GoogleTranslator(source='en', target='fa').translate(english_output)
+        except:
+            translated = english_output
 
-        # قالب‌بندی HTML به‌صورت لیست مرتب
-        translated_output_html = "<ol>" + \
-            "".join(f"<li>{line}</li>" for line in translated_output.split("\n") if line) + \
-            "</ol>"
+        items = [f"<li>{line}</li>" for line in translated.split("\n") if line.strip()]
+        translated_html = "<ol>" + "".join(items) + "</ol>"
 
         return (
             "<div>"
-            f"{translated_output_html}"
+            f"{translated_html}"
             "<br><br>📢 برای مشاوره و راهنمایی تخصصی با گروه مشاوره کاسپین تماس بگیرید:<br>"
             "<strong>021-88252497</strong>"
             "</div>"
@@ -86,6 +73,7 @@ iface = gr.Interface(
     ],
     outputs=gr.HTML(label="موضوعات پیشنهادی", elem_id="output_box"),
     title="🎓 پیشنهادگر موضوع پایان‌نامه کاسپین",
+    description="![](/file=logo.png)",   # ← مسیر لوگو
     theme="default",
     css="""
         #output_box {
@@ -106,5 +94,4 @@ iface = gr.Interface(
 )
 
 if __name__ == "__main__":
-    # برای لینک عمومی: iface.launch(share=True)
     iface.launch()